Прогнозирование стоимости золота в РФ

Для того, чтобы рассматривать модель линейной парной регрессии (Х1) = - 1366,15686+77,55094382Х1 дальше необходимо, что бы остатки были случайными.

Р>Р0 - остатки случайны (Приложение 3). Следовательно, данная модель регрессии подходит для дальнейшего анализа.

Дальше необходимо рассчитать среднее значение из остатков. Данное значение должно быть очень маленьким, близким к нулю.

М (Е) =-1,59162е-13.

Данное условие также выполняется. Следовательно, модель регрессии продолжаем анализировать.

Теперь необходимо проверить наличие или отсутствие автокорреляции остатков.

Данное значение попадает в 3 интервал, следовательно автокорреляции остатков нет.

Для более точного прогноза стоимости золота в 2011 и в 2012 годах необходимо использовать модель линейной парной регрессии У (Х3) = 215,6693822+136,2844162Х3, т.к. для лучшего прогнозирования используется та модель у которой R-квадрат больше, а стандартная ошибка меньше.

Рассмотрим модель линейной парной регрессии У (Х3) = 215,6693822+136,2844162Х3. В данной модели коэффициент детерминации попадает в нужный интервал, т.е.0≤ 0,971504724≤1 (приложение 4, таблица 3.7). Чем он ближе к единице, тем качественнее модель. Поскольку коэффициент детерминации отвечает необходимому условию, то следовательно модель линейной парной регрессии У (Х3) = 215,6693822+136,2844162Х3 можно рассматривать дальше.

Поскольку значение критерия Фишера в данной модели меньше 0,5 (0,002059218<0,5) (Приложение 4, таблица 3.8), следовательно данная модель линейной парной регрессии в целом значима с приемлемым уровнем значимости.

Теперь необходимо модель линейной парной регрессии У (Х3) = 215,6693822+136,2844162Х3 оценить по критерию Стьюдента. Для дальнейшего анализа Р-значения должны быть меньше 0,05 (приложение 4, таблица 3.9).

В рассматриваемой модели 0,041055255<0,05

0,002059218<0,05.

Из этого можно сделать вывод о том, что модель по параметрам значима.

Рассматриваемая модель У (Х3) = 215,6693822+136,2844162Х3оказалась значима в целом и по параметрам, следовательно данную модель регрессии можно использовать для статистического анализа и для прогноза.

Следующим этапом будет являться анализ остатков.

Для того, чтобы рассматривать модель линейной парной регрессии У (Х3) = 215,6693822+136,2844162Х3 дальше необходимо, что бы остатки были случайными.

Р>Р0 - остатки случайны (Приложение 5). Следовательно, данная модель регрессии подходит для дальнейшего анализа

Дальше необходимо рассчитать среднее значение из остатков. Данное значение должно быть очень маленьким, близким к нулю.

М (Е) =-2,27374е-14

Данное условие также выполняется. Следовательно, модель регрессии продолжаем анализировать.

Теперь необходимо проверить наличие или отсутствие автокорреляции остатков.

Данное значение попадает в 3 интервал, следовательно автокорреляции остатков нет.

Теперь спрогнозируем стоимость золота на 2011, 2012 года.

Предполагаемая цена золота, согласно точечному прогнозу, в 2011 году будет в среднем равна 1296,4048 рублей за одну унцию.

Предполагаемая цена золота, согласно точечному прогнозу, в 2012 году будет в среднем равна 1463,4895 рублей за одну унцию.

Предполагаемая стоимость золота, согласно интервальному прогнозу, в 2011 году с вероятностью 95% будет лежать в пределах 1117,2579<У2011<1475,5517.

Предполагаемая стоимость золота, согласно интервальному прогнозу, в 2012 году с вероятностью 95% будет лежать в пределах 1284,3426<У2012<1642,6319.

Статьи по финансам:

Особенности расчета налога на прибыль
Налоговые ставки. Порядок расчета и сроки уплаты. Налоговая ставка λпр по налогу на прибыль для российских налогоплательщиков устанавливается в размере 24%. Из них 6,5 зачисляются в федеральный бюджет, 17,5% – в Бюджеты субъектов РФ, которую могут понизить для отдельных налогоплательщиков до 1 ...

Особенности паевого инвестиционного фонда
Паевой инвестиционный фонд представляет собой объединённые средства, которые граждане и юридические лица передают в доверительное управление управляющей компании с целью получения прибыли. Можно также сказать, что ПИФ – это возможность частному лицу получать от вложений в ценные бумаги такие же выг ...

Благотворительность
Благотворительная деятельность характеризуется добровольностью, бескорыстностью и направленностью на реализацию социально-значимых, общественно-полезных целей. Названные признаки, в частности бескорыстность, позволяют отличать благотворительную деятельность от спонсорства. Правомерность благотворит ...