Исходя из значений ROE за анализируемые периоды, видно, что на каждый рубль, вложенный в собственные средства, приходилось 19.35 коп., 26.98 коп. и 28.30 коп. прибыли соответственно. У данного показателя наблюдалась положительная динамика, что говорит о том, что собственный капитал с каждым оцениваемым периодом приносил все больше прибыли. Из подсчетов видно, что значение показателей ROA имело резкое увеличение в последнем периоде. Посчитанные значения находились в допустимых границах (0.5%-5%). Получаем, что на каждый рубль, потраченный на формирование чистых активов, приходилась прибыль в размере 3.97 коп., 3.96 коп. и 5.65 коп. соответственно.
После оценки ликвидности, рентабельности баланса, достаточности и качества капитала, методика включает в себя коэффициентную оценку доходов и расходов. Для этого нужно посчитать коэффициент соотношения комиссионного и процентного доходов, соотношения процентных доходов и расходов, коэффициент эффективности затрат и операционную эффективность.
, (10)
где:
КСКПД – коэффициент соотношения комиссионного и процентного доходов;
КД – комиссионный доход;
ПД – процентный доход.
, (11)
где:
КСПДР – коэффициент соотношения процентных доходов и расходов;
ПД – процентные доходы;
ПР – процентные расходы.
, (12)
где:
КЭЗ – коэффициент эффективности затрат;
Д – всего доходы;
Р – всего расходы.
, (13)
где:
ОЭ – операционная эффективность;
ОД – операционные доходы;
ОР – операционные расходы.
Таблица 16
Коэффициент соотношения комиссионного и процентного доходов
ОАО «Сбербанк» России за 2010-2012 годы (по РСБУ) [17]
На 01.01.2011 |
На 01.01.2012 |
На 01.01.2013 | |
Комиссионный доход, тыс. руб. |
118503621 |
134285740 |
151857960 |
Процентный доход, тыс. руб. |
796993292 |
837887816 |
921899378 |
Коэффициент соотношения комиссионного и процентного доходов |
14.87% |
16.02% |
16.47% |
Получаем, что соотношения безрискового и рискового доходов в ОАО «Сбербанк» России за 2010-2012 годы было соответственно равно 14.87%, 16.02% и 16.47%. Данный показатель оценивает соотношение уровней безрискового и рискового доходов. Для стран с переходной экономикой желательно иметь как можно большее соотношение оцениваемых доходов для обеспечения надежности банковской деятельности.
Таблица 17
Коэффициент соотношения процентных доходов и расходов
ОАО «Сбербанк» России за 2010-2012 годы (по РСБУ) [17]
На 01.01.2011 |
На 01.01.2012 |
На 01.01.2013 | |
Процентный доход, тыс. руб. |
796993292 |
837887816 |
921899378 |
Процентные расходы, тыс. руб. |
294160076 |
262061888 |
257330994 |
Коэффициент соотношения процентных доходов и расходов |
2.71 |
3.20 |
3.58 |
В итоге получаем результат, что соотношения процентных доходов и расходов в ОАО «Сбербанк» России за 2010-2012 годы были соответственно равны 2.71, 3.20 и 3.58. Данный показатель оценивает возможность кредитной организации зарабатывать прибыль от основной деятельности. Значения показателя находятся на очень высоком уровне.
Таблица 18
Коэффициент эффективности затрат ОАО «Сбербанк» России за 2010-2012 годы (по РСБУ) [17]
На 01.01.2011 |
На 01.01.2012 |
На 01.01.2013 | |
Доходы всего, тыс. руб. |
948514223 |
989408747 |
1030587754 |
Расходы всего, тыс. руб. |
896340277 |
706546277 |
692034851 |
Коэффициент эффективности затрат |
0.95 |
0.71 |
0.67 |
Статьи по финансам:
Факторный анализ прибыли
от продаж
Факторный анализ прибыли от продаж необходим для оценки резервов повышения эффективности производства, т.е. основной задачей факторного анализа является поиск путей максимизации прибыли компании. Кроме того, факторный анализ прибыли от продаж является обоснованием для принятия управленческих решени ...
Сущность, задачи, значение, виды прибыли и рентабельность предприятия
Под финансовыми результатами понимают конечный результат деятельности предприятия, определяемый как разность между доходами и расходами. Финансовый результат может иметь как положительное (прибыль), так и отрицательное (убыток) значения. С экономической точки зрения прибыль представляет собой увели ...
Оценка инвестиционного проекта с помощью метода
Монте-Карло
Имитационное моделирование по методу Монте-Карло (Monte-Carlo Simulation) позволяет построить математическую модель для проекта с неопределенными значениями параметров, и, зная вероятностные распределения параметров проекта, а также связь между изменениями параметров (корреляцию), получить распреде ...